本网讯（记者 肖秀华）依据《广东省教育厅关于公布 2024  年度广东省本科高校教学质量与教学改革工程（以下简称“质量工程”）建设项目立项名单的通知》相关规定，为确保项目顺利推进并达成预期目标，各立项项目在正式实施前均需开展开题论证工作。经济学院于5月21日下午在B9二楼中庭会议组织召开了2024  年省级高等教育教学改革项目《基于知识图谱的 AI 数智课程建设与应用——以〈中国税制〉课程为例》的开题论证会。

　　本次论证会邀请了梅林海教授、黄瑞新教授和马崇明教授等担任评审专家。会议伊始，项目负责人何邓娇就《基于知识图谱的 AI  数智课程建设与应用——以〈中国税制〉课程为例》项目进行了全面且深入的汇报。汇报内容涵盖项目的研究背景与意义、研究基础、研究内容、实施计划、预期成果以及创新点等多个关键方面，充分展现了该项目的系统性和前瞻性。

何邓娇作开题论证汇报(肖秀华摄)

　　梅林海教授则从实践教学的角度出发，建议开发“虚拟税务官”仿真系统，模拟企业纳税申报、税务稽查等实务场景，强化学生从理论到实践的转化能力。同时，他还提出建立“动态错题知识图谱”，结合学生的学习历史数据自动推送靶向训练资源，帮助学生查漏补缺，巩固知识体系。

　　黄瑞新教授针对开题报告提出了中肯的修改意见，并建议设计“知识图谱 + AI  助教”双轨驱动的混合式教学方案。具体而言，课前通过智能预习任务生成学习画像，精准把握学生的学习起点；课中利用课堂实时问答增强学生的参与感，激发学习热情；课后依托个性化作业强化薄弱点，实现因材施教，全面提升学生的学习效果。

　　马崇明教授强调项目的应用价值，提出应探索出一套适用于应用型本科学生的教学模式和方法，为其他课程的教学改革提供有益的借鉴和参考，推动学校整体教学质量的提升。

　　经过认真讨论和评审，三位教授一致同意该项目开题。此次开题论证会的成功举办，为《基于知识图谱的 AI  数智课程建设与应用——以〈中国税制〉课程为例》项目的顺利推进奠定了坚实的基础，也为学校教学质量与教学改革工程的建设注入了新的活力。

　　初审：肖秀华

　　复审：杨宜英

　　终审：黄瑞新